数据可视化
图表类型指南
ExcelDashboard AI 支持多种图表类型并自动为您的数据选择最优方案。本指南说明每种图表类型的使用场景以及如何用自然语言请求特定图表。
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柱状图
适用场景： 最适合比较不要求顺序的各类别数值。
常见示例
- 各地区或国家的销售额
- 各产品类别的收入
- 各部门的人员数量
- 各选项的调查响应数
变体
- 垂直柱状图（竖状图）
- 水平柱状图（条形图）
- 分组柱状图（多系列）
- 堆叠柱状图（100%）
⚠️ 避免：数据点较多的时间序列数据不要使用柱状图 — 改用折线图。
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折线图
适用场景： 最适合显示随时间变化的趋势。
常见示例
- 月度收入趋势
- 周活跃用户数
- 股票价格历史
- 各季度 KPI 绩效
变体
- 单折线
- 多折线（多个指标）
- 面积折线（填充）
- 阶梯折线
⚠️ 避免：当 X 轴为无序类别时避免使用折线图 — 柱状图更为合适。
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饼图和环形图
适用场景： 最适合显示整体的比例构成（慎用 — 最多 6 个分段）。
常见示例
- 各竞争对手的市场份额
- 各部门的预算分配
- 流量来源（自然、付费、直接）
- 各产品线的收入占比
变体
- 标准饼图
- 环形图（含中心指标）
- 半环形图
⚠️ 避免：避免在类别超过 6 个时使用饼图 — 分段会变得太小而难以阅读，改用柱状图。
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散点图
适用场景： 最适合揭示两个数值变量之间的相关性或聚类。
常见示例
- 营销投入与收入
- 价格与需求
- 工作经验与薪资
- 参与度与转化率
变体
- 基本散点图
- 气泡图（3 个变量 — 大小作为第三维度）
⚠️ 避免：散点图不适用于分类数据，两个轴都必须是数值型。
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面积图
适用场景： 最适合显示随时间变化的体量或累计数量。
常见示例
- 累计收入增长
- 各渠道流量堆叠
- 随时间变化的人员增长
变体
- 标准面积图
- 堆叠面积图
- 100% 堆叠面积图
⚠️ 避免：当数值波动较大时，堆叠面积图可能产生误导 — 请谨慎使用。
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热力图
适用场景： 最适合在两个分类维度上可视化强度或规律。
常见示例
- 按星期和小时的销售量
- 按部门和月份的绩效评级
- 地理强度分布图
变体
- 网格热力图
- 地理热力图
⚠️ 避免：热力图需要两个分类轴和一个数值 — 不适用于简单列表。
用自然语言请求特定图表
初始数据大屏生成后，使用对话界面请求任意图表类型：
💬 "显示过去 12 个月月度收入的折线图"
💬 "添加一个按地区对比销售额的柱状图，从高到低排序"
💬 "创建一个显示广告投入与转化关系的散点图"
💬 "添加一个按产品类别拆解收入的环形图"
💬 "显示按星期和小时分布的订单热力图"