數據可视化

圖表类型指南

ExcelDashboard AI 支持多种圖表类型並自动為您的數據選擇最优方案。本指南說明每种圖表类型的使用场景以及如何用自然語言请求特定圖表。

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柱状图

适用场景: 最适合比較不要求顺序的各類別数值。

常见示例
  • 各地區或国家的销售额
  • 各產品類別的收入
  • 各部门的人员数量
  • 各选項的调查响应数
变体
  • 垂直柱状图(竖状图)
  • 水平柱状图(条形图)
  • 分组柱状图(多系列)
  • 堆叠柱状图(100%)
⚠️ 避免:數據点較多的時间序列數據不要使用柱状图 — 改用折線图。
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折線图

适用场景: 最适合顯示随時间变化的趨勢。

常见示例
  • 月度收入趨勢
  • 周活跃用戶数
  • 股票价格历史
  • 各季度 KPI 绩效
变体
  • 單折線
  • 多折線(多個指标)
  • 面积折線(填充)
  • 阶梯折線
⚠️ 避免:当 X 轴為无序類別時避免使用折線图 — 柱状图更為合适。
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饼图和环形图

适用场景: 最适合顯示整体的比例構成(慎用 — 最多 6 個分段)。

常见示例
  • 各竞争对手的市场份额
  • 各部门的预算分配
  • 流量來源(自然、付費、直接)
  • 各產品線的收入占比
变体
  • 标准饼图
  • 环形图(含中心指标)
  • 半环形图
⚠️ 避免:避免在類別超过 6 個時使用饼图 — 分段會变得太小而难以阅读,改用柱状图。

散点图

适用场景: 最适合揭示两個数值变量之间的相關性或聚类。

常见示例
  • 行銷投入與收入
  • 价格與需求
  • 工作经验與薪资
  • 参與度與轉化率
变体
  • 基本散点图
  • 气泡图(3 個变量 — 大小作為第三维度)
⚠️ 避免:散点图不适用于分类數據,两個轴都必须是数值型。
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面积图

适用场景: 最适合顯示随時间变化的体量或累计数量。

常见示例
  • 累计收入增长
  • 各渠道流量堆叠
  • 随時间变化的人员增长
变体
  • 标准面积图
  • 堆叠面积图
  • 100% 堆叠面积图
⚠️ 避免:当数值波动較大時,堆叠面积图可能产生误导 — 请谨慎使用。
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热力图

适用场景: 最适合在两個分类维度上可视化强度或规律。

常见示例
  • 按星期和小時的销售量
  • 按部门和月份的绩效评級
  • 地理强度分布图
变体
  • 網格热力图
  • 地理热力图
⚠️ 避免:热力图需要两個分类轴和一個数值 — 不适用于简單列表。

用自然語言请求特定圖表

初始數據儀表板產生後,使用對話界面请求任意圖表类型:

💬 "顯示过去 12 個月月度收入的折線图"
💬 "添加一個按地區比較销售额的柱状图,从高到低排序"
💬 "创建一個顯示广告投入與轉化關系的散点图"
💬 "添加一個按產品類別拆解收入的环形图"
💬 "顯示按星期和小時分布的订單热力图"