數據可视化
數據可视化概述
ExcelDashboard AI 自动分析您的 Excel 數據並選擇最合适的可视化方式。以下是 AI 驱动的圖表產生如何工作以及有哪些可视化类型。
AI 如何選擇可视化方式
上傳 Excel 文件後，ExcelDashboard AI 扫描每一列以了解其數據类型和作用。AI 随後根据以下条件自动選擇最具信息量的圖表类型：
📌 日期/時间列
折線图和趨勢分析，含期间比較
📌 数值列
柱状图、KPI 卡片、散点图和统计摘要
📌 分类列
饼图/环形图、分组柱状图和频率分布
📌 多指标
多轴圖表、热力图和相關性图
可用的可视化类型
📊
柱状图
跨類別比較数值 — 如各地區销售额、各產品線收入
📈
折線图
随時间变化的趨勢 — 如月度收入、周活跃用戶、股票价格
🥧
饼图 / 环形图
顯示比例構成 — 如市场份额、预算分配、流量來源占比
🎯
KPI 卡片
一览關鍵指标 — 總计、平均值、增长率%、最大/最小值
⚡
散点图
揭示相關性 — 如行銷投入與收入、价格與需求
🏔️
面积图
顯示累计趨勢或随時间变化的堆叠數據 — 如按產品堆叠的收入
🔥
热力图
在二维數據中可视化强度模式 — 如按日/時的销售量、按部门/月的绩效
🗃️
數據表
含排序和筛选的详细視圖 — 始终作為参考與圖表並排呈现
AI 从您的數據中自动產生什么
对于典型的 Excel 文件上傳，ExcelDashboard AI 自动構建：
- KPI 卡片 — 您的最重要指标，含總计、平均值和同期增长
- 主要趨勢圖表 — 根据數據的時间序列和数值规律選擇
- 拆解和比較圖表 — 探索分布、相關性和類別比較
- 完整數據表 — 可排序、可搜索的底層數據参考視圖
- AI 書面分析 — 通俗語言中的關鍵發現、異常和战略建议
💡 使用自然語言添加或修改圖表
初始分析完成後，您可以继续请求更多內容："添加一個按地區比較 Q1 與 Q2 销售的柱状图"或"顯示收入前 5 名客戶"。然後點擊產生報告，將所有內容打包為完整的 PPT / Word / Excel 匯出。